行业与应用
为何共封装光学对于 AI 基础设施至关重要
随着 AI 网络架构迈向 224G 速率,并准备继续攀升至下一代 448G 速度,前面板可插拔模块将给高速电路设计、信号完整性、功率、冷却以及面板空间带来压力,使得传统架构越来越难以扩展。PCB 上的更长电气路径也会带来更大的信号损耗,迫使设计人员不得不依赖重定时器、采用复杂的板堆叠并面临更严苛的设计裕度。向近 ASIC 和 CPO 架构转型就是将光学 I/O 直接移至基板附近或之上,但客户需要的是可维护的架构,以降低维护风险、加快认证速度并支持更快的数据中心部署。
为实现这一目标,下一代架构需要将产生热量的激光源与计算基板隔离,以提高可靠性、保护系统正常运行时间,并支持现场维护。硅光子光学接口还必须支持自动化的晶片级测试和标准的装配流程,以降低大规模制造风险。通过在光学、热管理和机械封装领域进行集群规模的协同设计,工程师能够更有信心地将 CPO 从概念推向实际部署。
Molex 助力使转型后的系统更易于冷却、更便于维护,并能够更快地实现大规模部署。我们的外置激光小型可插拔 (ELSFP) 互连系统符合 OIF 标准,可将热负载与处理器隔离,同时,可拆卸光纤封装和被动自对准技术支持更低的装配成本、更高的良率,以及更顺利地实现从可插拔方案到 CPO 的转换。借助高密度矩阵布线、高基数光电路交换机、光纤重排以及盲插背板连接器,Molex 能帮助客户降低总体拥有成本 (TCO),并更快地将 AI 基础设施投入运行。