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工业机器人的智能未来

工业机器人是工业 4.0 的核心,正通过无与伦比的精度、效率和资源优化重塑制造业。这些先进的系统能简化生产,最大限度地减少装配错误,提高整体产品质量并营造更安全的工作场所。在 Molex,我们将这些工业流程转型视为工程创新和新型人机协作的机遇,可推动未来的高增长和高生产力。

设计智能工厂


各行各业的制造业对机器人的需求都很高。机器人应用可以为自动化工程师提供新的自由度,让他们放手去扩展和调整生产线。它们还能取代工人完成最危险的任务,从而提高工厂的安全水平,大幅降低发生事故的风险。此外,自动化升级通常会提高生产输出的质量、一致性和速度。

要实现这些增强功能,需要具有以下特性的工业级机器人:能够适应狭小、紧凑空间,具有完善、不折不扣的工人安全协议,可通过易于维护、经久耐用的基础设施优化性能。

数十年来,Molex 莫仕不断改进紧凑型组件、连接器、传感器和电缆的设计及精密制造工艺,这些装置广泛应用于包括自动化制造在内的各个行业。Molex 莫仕解决方案将坚固耐用和小型化两相结合,经过精心设计和测试,具有使用寿命长和易于使用的特点,可满足恶劣环境中的高度紧凑型先进机器人的复杂要求,同时有助于确保符合最新的功能安全标准。这些解决方案可帮助机器人公司构建可靠、防错的自动化系统,使“熄灯”工厂的未来前景成为可能。


工业机器人应用

工业机器人

Molex 莫仕为工厂机器人设计提供坚固耐用的小型连接解决方案,包括臂端工具、伺服和驱动器。了解我们的工业产品组合如何在确保安全的同时提高性能。

工业机器人控制单元

Molex 莫仕为工业机器人控制单元提供高速、耐用的解决方案,涵盖数据安全、工人安全和低延迟响应等各个方面。了解我们的工业产品组合,除了提供连接器还提供更多其他产品,帮助确保工厂车间的安保、性能和安全。

工业机器人视觉系统

充分发挥专为智能仓储和制造而设计的工业机器人视觉系统的潜力。了解创新性连接和数据传输解决方案,这些方案可在最恶劣的工业环境中提供可靠的运行。

工业机器人的关键设计考虑因素


小型化

机器人制造商目前将紧凑的机器人尺寸作为优先考虑事项,以便满足客户对于空间效率、节能和降低成本的需求。 

要实现这些目标,需要更小型的连接器,既能提供高速数据传输,又能确保高质量的电力传输。作为单对以太网 (SPE) 技术的先驱,Molex 莫仕拥有一支技术精湛的工程师团队,致力于通过集成小型连接器、线路、传感器和其他技术来增强机器人的能力和智能,为机器人进一步紧凑化助一臂之力。

减少停机时间

智能工厂系统设计人员一直在寻找防止停机和提高生产线配置灵活性的方法。

Molex 莫仕的工业级互连解决方案提供易于安装的选项,可实现精确、安全的连接,有助于将停机时间降至最低。

功能安全

制造企业竭尽全力缩短产品上市时间,满足客户期望,同时遵守严格的安全要求和法规。为了实现这一目标,生产线将采用更多的机器人,打造人与机器人并肩工作的协作环境。

Molex 莫仕在安全协议(包括 CIP Safety 和 PROFIsafe)方面拥有丰富的专业技术知识,可确保在所有协议环境中实现功能安全。这能保证协作运营不仅高效,而且符合最高安全标准,促进现代制造业中机器人与人力的无缝集成。

信息与运营技术两相结合

最近,以数据为中心的信息技术 (IT) 系统与现有及新的运营技术 (OT) 的集成正在创造更智能、更高效的生产,构建起先进的监控系统并提高整体生产率。将这些功能加以结合,就可以对机器人进行远程在线控制,从而实现对运营和维护任务的灵活管理。

Molex 莫仕拥有多种通信解决方案,不止限于连接器,还提供全面的通信和控制功能,助力工业 4.0 目标。

特色产品


工业机器人资源


趋势

工业 4.0 趋势与未来技术

新一轮工业革命正在兴起? 虽然工业 4.0 计划取得了重大进展,但各行业的接受度却不尽相同。了解企业如何抓住并利用工业 4.0 的机遇。

案例研究

携手合作灵活的工业自动化解决方案

在本案例研究和短视频中,意大利制造商 Salvagnini 代表一家全球钣金机制造商,与 Molex 莫仕合作开发技术创新、无缝通信以实现行业领先的运营效率。

行业

工业自动化解决方案与技术

智能工厂创新有助于加快产品上市速度,但自动化技术的采用也面临着巨大挑战,尤其是在恶劣的工业环境中。这些环境需要增强的功能安全性和强大的信息安全性。探索全面的连接解决方案,了解它们如何在最苛刻的条件下也确保提供高性能和高可靠性。

博客

大数据并非总是意味着大工厂

扩大生产并不一定要扩大工厂规模。深入了解利用大数据分析的细微差别,以提高运营效率、优化资源利用率并推动创新,而无需扩大工厂规模。

博客

物联网互联控制系统:让智能工厂更加安全

了解连接物联网的控制系统如何彻底改变智能工厂的安全性。深入了解将传统制造环境转变为现代智能工厂的数据驱动技术。