在制造过程中,及早识别工艺或产品差异有助于及时进行纠正,从而减少缺陷并提高效率。工业物联网 (IIoT) 为确定目标和减少可变性提供了一种新方法。需要温度、压力和粘度等可变要素的流程,或需要精确放置元件的行业(如自动化),都受益于越来越多的已部署传感器以及从其产生的数据中获得的见解。
例如:
- 商业运输公司正在使用来自车辆的流式传感器数据来识别潜在的故障并进行预防性和预测性维护。
- 农业和矿业公司正在利用传感器网络来协调现场设备的移动、开发无人驾驶车队、改善车队维护并提高安全性。
- 汽车制造商正在使用可检测设备故障、安全风险和缺陷的车载诊断数据。
- 对于石油和天然气生产商和炼油商来说,停机时间是一个重大问题,该行业正在使用越来越多的传感器、网络和分析技术来预测设备性能和进行预测性维护。