“软件定义汽车”的概念在汽车业内日益流行。驾驶员和乘客体验未来汽车的方式取决于汽车制造商提供的软件和相关服务。这将极大地影响汽车架构和车内网络 (IVN) 的带宽，后者将继续呈指数级增长，高数据传输率涉及到的复杂性也将随之升高。
预计汽车行业 2 至 5 级 ADAS 技术的复合年均增长率 (CAGR)1（2015 至 2035 年）将达到 33.57%。当前和未来的自适应和自动化应用将推动这一增长，预计 CAGR1（2017 至 2026 年）为 7.89%，并将影响 IVN 通信设计。 例如，IVN 设计人员将面临 10ms 以内的确定性延迟要求，并且需要减轻“抖动”或干扰数据量的增加，以支持应用的意图，这些数据可能会严重影响每个分类或优先级所需的数据传输。
2 至 5 级 ADAS 技术的复合年均增长率
自适应和自动化应用的复合年均增长率
此外，由于美国国家公路交通安全管理局 (National Highway Traffic Safety Administration) 在 2023 年前强制施行 802.11p/DSRC V2V（专用短程通信车对车）实施要求，加之其他网络或接入支持因素，设计人员还需要考虑 IVN 必须容纳的数据量和频率的增加。其中包括 5G LTE/C-V2X、60fps 高分辨率摄像头，以及扫描速率越来越高、越来越精确的调频连续波 (FMCW) 激光雷达。
幸好，预计 IVN 在实施基于以太网的汽车级通信标准方面将扩增 40%。未来的硬件和软件工具，如 IEEE 802.3ch (2.5/5/10GBASE-T1) 10 Gbps 及以上，以及 IEEE P802.1DG 汽车时间敏感网络 (TSN) 配置文件，均将利用 ECU 处理能力的增强。这种硬件和软件解决方案应当结合施行，以便通过提高物理端口速度来容纳数据量，同时保持或减少通信“有线”延迟。这些未来工具还将用于维护自适应应用程序所需的数据预测性与确定性。
下一代汽车技术将需要自适应应用程序、自适应使能因素和 IVN，通过自适应生态系统感知技术来提供更好的安全机制，从而消除车辆事故中涉及的人为错误因素。
1 资料来源：基于 Strategy Analytics 于 2019 年 12 月提供的信息
