「ソフトウェア定義車両」というコンセプトは自動車業界全体で勢いを増しつつあります。運転者と同乗者の未来の車のエクスペリエンスは、ソフトウェアと自動車メーカーが提供する関連サービスに依拠します。ネットワーク帯域幅は車両のアーキテクチャと、車載ネットワーク（IVN）の帯域幅に大きな影響を与え、高速データ転送に伴う複雑さとともに、飛躍的に増加し続けることがわかっています。

自動車産業は、レベル2～5の先進運転支援システム（ADAS）テクノロジーにおいて33.57％の複合年間成長率（CAGR）1（2015～2035年）で進展すると見込まれています。現在および将来の適応型自動化アプリケーションは、この上昇に7.89% CAGR1（2017～2026年）貢献し、車載ネットワーク（IVN）通信の設計に影響を与えると思われます。たとえばIVN設計者は、待機時間10ms未満という確定的要件に直面しており、アプリケーションの意図に対応する分類または優先度に必要なデータ配信に大きく影響を与える「ジッター」または干渉データの量の増加を緩和する必要があります。

さらに設計者は、米国運輸省道路交通安全局（NHTSA）が2023年までの実装を求めている802.11p/DSRC V2V（車両間専用近距離通信）に従ってIVNが対応しなければならない、データの量と周波数の増加も考慮しなくてはなりません。これに加えて、他のネットワークまたはアクセスの促進要素も考慮する必要があります。これには、5G LTE/C-V2X、60fpsで動作する高解像度カメラ、一層高精度でスキャンレートの高い周波数連続変調（FM-CW）式LiDARが含まれます。

幸運なことに、IVNは、車載グレードのイーサネットベースの通信基準の実装により、40％増加すると予測されています。IEEE 802.3ch （2.5/5/10GBASE-T1）、10Gbps以上のIEEE P802.1DG車載用タイムセンシティブネットワーク（TSN）プロファイルなどの未来のハードウェアとソフトウェアツールは、増加したECU処理機能を活用します。このようなハードウェアとソフトウェアのソリューションは、物理ポートの速度を上げつつ、通信の「有線」待ち時間を維持または短縮することにより、データ量に対応できるよう組み合わせて実装する必要があります。これらの未来のツールは適応型アプリケーションで必要とされる予測的、確定的性質のデータを維持するためにも使用されます。

次世代の車両テクノロジーは、車両事故におけるヒューマンエラー要因を排除できる適応型エコシステム認識テクノロジーを通して、より安全な機構を提供するために適応型アプリケーション、適応型イネーブラーと、IVNを必要とします。

1 出典：2019年12月の戦略分析からの情報に基づく