ますます高くなるAIのデータ処理レベルにデータセンターが対応するには、 AIクラスターを拡大するだけでなく、各クラスター内でより多くのデータを転送する能力も必要です。 クラスターが何百個または何千個ものノードに拡大するにつれて、これらの通信チャネル内では、インターコネクトファブリックが帯域幅制限の主要要因になります。銅線インターコネクトは、AIクラスターのスケールアウトに有効な選択肢として引き続き利用できますが、レーンあたり448Gでの銅線の使用には、コネクターの設計と構造に関連するシグナルインテグリティ(SI)について理解を深める必要があります。
Molexと世界的な大手半導体ベンダーが行った調査の結果を説明するこのホワイトペーパーでは、強い需要と高いデータレートを考慮した最適なパフォーマンスのために、データセンターやサポートコンポーネントを適切に設計する方法を検討していきます。本ペーパーでは特に、PAM-4、PAM-6、PAM-8の3つの変調オプションでの銅線インターコネクトの使用可能性を検証します。これは、最も大きな影響を及ぼす設計上の考慮事項の1つです。現在、業界規格団体ではこれらの変調オプションに関する議論が行われており、コネクター構造とインターコネクト設計に伴うシグナルインテグリティの課題は、最終的にどの変調オプションが448Gに実装されるかによって左右されます。