デジタル ファブリックの織り方

データモデリングによるサプライチェーンの監視、評価、軽減の試みは、従来、データ収集の範囲によって制限されてきました。以前のモデルでは、グローバル的な出荷経路が数本しかマッピングされないため、その過程で、多くの場合、独自のデータ収集プラットフォームを使用して他の利害関係者が処理するステップが省略されます。重要な変数が欠ける場合が多かったため、データ分析からのインサイトは不確実性により制限されていました。

対照的に、デジタル ファブリック イニシアチブは、膨大な量のリアルタイムトランザクションを織り交ぜて、サプライチェーンのより包括的なビューを構築するよう努めています。この取り組みにより、RFIDタグやIoTセンサー データなどの技術から高解像度の詳細が得られるだけでなく、複数のネットワークデータベースを使い合わせることで、さまざまな企業によって運営されているデータキャプチャも拡大されます。

関連するサプライチェーン向けにデジタル ファブリック アーキテクチャを構築することは、インフラストラクチャを確立するための数年にわたる大規模な取り組みですが、包括的な変動データモデルの潜在的な利点は、関与するすべての関係者に前例のない能力を備え、グローバルなサプライチェーンのオーケストレーション方法に強力で、変革的な影響を与える可能性があります。

この成功ガイドでは、大規模なデジタル ファブリック イニシアチブの課題と潜在的なビジネスへの影響について説明します。ケース研究として提供される、世界最大の電子相互接続プロバイダーの1つとして、モレックスは継続的に取り組んで、実装のための実証済みの戦略を示し、最適化された在庫管理、リード タイムの短縮、数千ものグローバルスレッドにわたる俊敏さの強化というメーカーの長期目標を達成するためにとられた特定のイニシアチブを検証しています。

サプライチェーンのオーケストレーションのためのデジタル ファブリックの構築を模索するエレクトロニクス企業にとって、関連するテクノロジーと、実装に対する潜在的な課題と障害を理解することが重要です。

企業内のデータ収集、分析、自動化は、エグゼクティブの単一の指示によって推進できますが、デジタル ファブリックを一緒に編むには、社内外のステークホルダーの利益を導く必要があります。サプライチェーン全体で多様なシステム、アプリケーション、データソースを統合し、リアルタイムのデータ交換を促進するには、サプライヤー、製造業者、販売業者、小売業者を含むステークホルダー間の円卓会議が必要です。統合プラットフォームの取り組みの拡大と進化するにつれて、サードパーティ物流（3PL）、フォースパーティ物流（4PL）、輸送業者もデータ共有の取り決めにおいて重要な役割を果たす可能性があります。

最初の難問は人間に関するものであり、また、透明性と信頼性のあるデータ交換を確保するために行動する各当事者です。データセットを共有し、ネットワーク上の多くのノードで十分なハードウェア接続を実装し、長期的にはプラットフォームを通じて作成できる将来の自動化されたアクションと調整するための合意を行う必要があります。これには、プロジェクト全体を通してサプライチェーン パートナー間の緊密な協力と頻繁なコミュニケーションが含まれます。

2つ目の基本課題は技術的なものです。多様なプラットフォームは、異なる言語やコンピューティング フォーマットを使用して異なる方法でデータを測定したり、独自の方法で主要指標を計算したりすることができます。組織全体にデータを整合させるには、インプットの品質、信頼性、相互運用性を評価する広範なプロセスが必要です。これは、あらゆるイニシアチブの必須部分です。

人工知能（AI）と機械学習（ML）の新しいツールは、統合プラットフォーム内のデータ属性の差異を正規化し、あるオペレーターからのデータ収集を別のオペレーターからのメトリックに対応するように変換するのに役立ちます。また、自動化されたデータ管理は、「リスク調整」アプローチにおけるデータモデルのインサイトの不確実性の程度の計算にも役立ちます。

統合プラットフォームのアーキテクチャが設計され、入力されると、デジタル ファブリックの実装作業は、サプライチェーンの改善に関するさまざまな目標に対処するために進められます。高度な分析ツールは、この統合されたデータを活用して、実用的なインサイトを生成し、需要パターンを予測し、潜在的なリスクを特定し、リソース配分を最適化します。

最終的な目標は、各企業に最適な自動化ツールキットを選択し、それを日々のビジネス慣行に組み込み、サプライチェーンパートナー間のシームレスなコラボレーションとコミュニケーションを確立することです。多くの場所におけるサプライチェーンデータのこのリアルタイム使用は、デジタル ファブリック体制の成立に不可欠なビジネス デジタル オペレーティング モデル（BDOM）に統合されています。この組織的な改善は、安全なメッセージングプラットフォーム、共同計画ツール、共有ダッシュボード、またはその他のカスタムアプリケーションを確立することによって達成されます。

モレックスが業界をリードするエンド ツー エンド（E2E）のデジタル サプライチェーン機能を強化するためにデジタル ファブリックフレームワークの開発を開始したとき、まず必要な機能の包括的なリストを確立する必要がありました。計画では、以下の機能、システム、プラットフォームに関する適切な連携と可視性に対処しないと、同社のサプライチェーン オーケストレーションのビジョンが実現できないことが明らかになりました:

• 需要/供給計画とリアルタイムのシナリオ計画
• 戦略的サプライヤー パフォーマンス スコアカード
• エンド ツー エンドの物流の可視性
• 企業全体の調達インテリジェンス プラットフォーム
• サプライヤー コラボレーション ネットワーク
• グローバル貿易コンプライアンスの自動化
• ネットワーク モデリングとプロセス マイニング
• 設計から調達、製造までのNPD/RFQ意思決定

この複雑な事業を実施するには、思慮深い戦略が必要です。サプライ チェーンのオーケストレーションに関与するさまざまなチーム間で協力することで、統合に必要なすべての主要な機能とチームに対応するための4つの戦略が策定されました。支えとなる重点分野には、人材、運用モデル、ソフトウェア、そして最も重要なデータが含まれています。その中、データがAI主導のインサイトの燃料と見なされています。

モレックスのサプライチェーン オーケストレーション イニシアチブとデジタル ファブリックの強化は、市場状況の変化に応じてお客様がリアルタイムの応答性を最大化するのにすでに役立っている大幅な改善を表しています。データがキャプチャされ、ネットワークのパッチワークが1つのモデルにまとめられた後、最後のステップは、ネットワーク全体の意思決定者にインサイトを配布することです。サプライヤーと社内部門の両方が、リアルタイムの状態評価と将来の予測に頼って業務を最適化できます。

デジタル ファブリックのインサイトを、それらを最大限活用できるスタッフのダッシュボードに取り込むには、既存のBDOMシステムへのソフトウェア統合が必要です。プラットフォームの各外部ステークホルダーのソフトウェア インフラストラクチャに対して、同様の戦略が実装される場合があります。

丁寧に作られたBDOMは、組織が相互に利益をもたらす方法で高度なモデル機能を運用し、拡張するのに役立ちます。更新されたビジネス プロセスと新しい運用モデルも、導入の成功には同様に重要です。運用モデルは、エンドユーザー向けの新たな能力を体系化するものと考えられます。

全体として、BDOM を活用したデジタル ファブリック プラットフォームの統合は、非常に大きな価値を提供することができます。組織は、以前は不透明で不確実だったサプライチェーンの状況を予測し、適応し、緩和できるようになりました。

包括的な組織横断型データ プラットフォームとBDOMツールによるプロセスの変革の両方を視野に入れることで、モレックスはサプライチェーンに対してより機敏で迅速な方法を採用しており、これにより新たな機会を開拓し、将来の成長を促進し、長期的な競争優位性を生み出します。

デジタル サプライチェーンのオーケストレーションは、卓越した運用を実現し、顧客やステークホルダーに卓越した価値を提供するためのモレックスの戦略の基盤です。デジタル ファブリック開発への同社の投資は、イノベーション、効率性、俊敏性を推進するためにテクノロジーを活用するという同社のコミットメントを反映しています。モレックスはデジタル能力の改良と拡大を続けており、デジタル時代におけるサプライチェーン管理の新たな基準を打ち立てています。