AIによって、データセンターインフラストラクチャへの投資が急速に進んでいます。特にハイパースケール事業者がAIクラスターのサイズとパフォーマンスを拡大しているため、このような動きが促進されています。トレーニングワークロードと推論アプリケーションが爆発的に増加したことで、数千もの相互接続されたコンピューティングノードをサポートする高帯域幅インターコネクトという新たな要件が生まれました。このような要件を満たすには、シリアルリンク技術をレーンあたり448Gに進化させ、将来的にポートあたり3.2Tbpsのイーサネットインターフェースを実現する必要があります。
AIクラスターをこのレベルに拡張すると、物理層に厳しい要件が発生します。この物理層では、インターコネクトファブリックによってプロセッサー、アクセラレーター、ネットワークインターフェース間で達成可能な帯域幅密度が決まります。インターコネクトファブリックとして光ソリューションと銅線ソリューションの両方が検討されていますが、パッケージング、PCBレイアウト、コネクターの移行における設計上の課題を克服できる場合は、やはり銅線インターコネクトが依然として魅力的です。候補となる448G変調フォーマットをサポートする帯域幅が必要であるため、従来のPCBインターコネクト、フライオーバーインターコネクト、従来のコネクターフォームファクターがこのデータレートで使用できるかどうかはいまだに未解決の問題です。
本ホワイトペーパーでは、3種類の変調スキーム(PAM-4、PAM-6、PAM-8)を用いて448Gにおける銅線インターコネクトの性能を調査した研究を 紹介します。各スキームは、損失許容度、直線性、イコライゼーションの要件に対して異なる意味合いを持ち、コネクターの設計とシステムアーキテクチャーに影響を与えます。
この調査では、コンポーネントパッケージとQSFPモジュール間のインターコネクトオプションを検討し、AIデータセンターで信頼性の高い448G環境を実現するために満たす必要があるシグナルインテグリティ要件の概要を提示します。