健全で頼れるサプライチェーンがなければ、メーカーは成功を維持できません。確実に機能するサプライチェーンがあってこそ、コンポーネントを必要なタイミングで入手でき、注文を正確かつ効率的に履行し、製品を期限内に顧客に届けることができます。エレクトロニクス企業にとって、サプライチェーンの混乱は大きな遅延を引き起こし、最終的には顧客満足度の低下につながります。

サプライチェーンの影響を受ける重要な変数をコントロールして顧客満足度を達成するには、サプライチェーンを包括的に理解する必要があります。しかし、そのためにプロセスマイニングの力をどのように活用できるでしょうか?

デジタルツールが登場する前は、サプライチェーンの非効率課題については、主に手作業による、多くの場合事後対応的な手段による対処が図られていました。企業は、問題を特定するためにスポットチェックや監査などの方法に大きく依存していました。これは、多くの場合さまざまなチームや拠点にまたがり、標準化するのが困難な時間のかかるプロセスでした。経験や直感に頼ることには一定の価値がありますが、非効率性の根本原因を見落としてしまう主観的な結論につながる可能性があります。

適切なソリューションとは、ますます複雑化する問題の主要な側面に正しく対処することを意味します。つまり、複数のデータソースを一貫性のある戦略に集約し、絶えず変化するグローバルな複雑性に対処することが求められます。しかし、データがさまざまに異なるシステムや形式で保存されると、状況はさらに悪化し、膨大な運用システム全体で情報を統合することがさらに難しくなり、サプライチェーン全体の状態を明確に可視化できなくなります。 

これは、チームが過去にサプライチェーンの最適化にどのようにアプローチしたかの一般例ですが、この方法の不備は明らかです。デジタル時代の健全でアジャイルなサプライチェーンには、デジタルプラットフォームが必要です。

優れた顧客体験の推進に取り組む企業は、常に業務を強化する方法を模索しています。過去数年間、データマイニングを実行するソフトウェアプラットフォームの出現により、サプライチェーン全体の効率と精度が大幅に向上しました。これらのプラットフォームは、膨大な量の内部データを活用して、隠れたパターン、ボトルネック、改善の機会を明らかにします。こうしたデータを分析することで、企業はプロセスのパフォーマンスに関する貴重なインサイトを収集し、最適化が必要な領域を特定できます。

過去2年間、モレックスはこの手法を採用して、サードパーティのデータ プロセス マイニング ツールを実装してきました。このプラットフォームは、企業の運用システムに対するX線装置のように機能し、すべてのビジネストランザクションで残されたデジタルフットプリントをスキャンして解釈します。これらのフットプリントには、誰がトランザクションを開始したか、いつトランザクションが発生したか、ライフサイクルがどのように進行したかなどの情報が含まれます。

一般的に、このツールは3つの方法でデータマイニング機能を提供します。このソリューションは、全社的なプラットフォーム全体でデジタルフットプリントを記録することにより、会社の運営を完全に把握できます。第二に、プラットフォームによるエンドツーエンドのプロセスマップ作成により、改善すべき領域を特定できます。ソフトウェアによる実際のパスと想定される理想的なパスの比較により、非効率性を特定し、改善すべき項目を提案できます。最後に、プロセス マイニングはマスターデータの最適化に利用されます。顧客情報、製品仕様、価格設定などの詳細を含むこのコア情報は、正確かつ会社全体で一貫したデータである必要があります。こうした取り組みにより、サプライチェーン上のエラーや遅延を回避できます。

グローバルメーカーにとって、現代のサプライチェーンは複雑で絶えず変化する課題を抱えています。データプロセスマイニングを使用することで、これらの課題に正面から対処し、サプライチェーン全体のパフォーマンスを大幅に改善できます。

リードタイム情報に一貫性がなかったことから、生産計画に遅延や不確実性が生じていました。サプライヤーが特定の時間枠内で納品を約束する一方で、実際の時間枠は数週間または最大数ヶ月にわたってずれ、製造ラインと納品時間にドミノ的影響を引き起こしていました。データ プロセス マイニング ツールは、サプライヤーやコンポーネントごとにリードタイムを追跡および測定し、約束された納期と実際の納期の不一致を洗い出します。この情報により、よりリアルなリードタイム状況をサプライヤーに指摘し、生産計画を改善し、遅延を減らすことができます。このプロセスにより、リードタイム予測精度が最大40%向上します。 

不正確な数量、価格、条件などのマスターデータのエラーは、注文の誤りや遅延につながります。つまり、受注側での情報受領が遅れるため、メーカーは注文を訂正し、サプライヤーに注文情報を再提出することを余儀なくされます。マスターデータを分析することにより、プロセス マイニングソフトウェアは、操作の各ステップでエラーと不整合にフラグを立てます。この情報に基づいて、メーカーはエラーが見つかり注文履行に影響を与える前に、能動的にエラーを洗い出して修正できます。こうした可視性と分析性の向上により、注文の遅延が大幅に減少します。 

サプライヤーからの納品が遅れると、生産スケジュールが混乱し、リードタイムと納品の両方において顧客の期待に応える企業の能力が損なわれます。プロセス マイニング ツールの利用により、サプライヤー受注確認率と高度な出荷通知（ASN）の明確な分析が可能になります。これにより、購買チームはサプライヤーの問題や遅延に迅速に対処し、最終的にはオンタイム納品率を向上できます。さらに、購買チームのツール操作習熟度とエンゲージメントが高まるにつれて、納品ボトルネックの抽出と解決におけるツールの有効性がさらに向上します。

こうした基本的なサプライチェーンの課題に取り組むことで、エレクトロニクスメーカーは、運用レジリエンスを強化し、サプライヤーとの関係を強化し、従業員が内部タスクを確実に管理できるようにします。モレックスは、複雑なグローバルサプライチェーンのパフォーマンスを劇的に改善するデータ マイニング機能に集中的に投資を行うことで、まさにそれを実現しています。 

モレックスは、顧客体験全般の継続的な改善に全力で取り組んでいます。お客様への優れた取引体験の提供を目指すこのコミットメントは、サプライチェーンの最適化を推進する当社の原動力です。データ プロセス マイニングプ ラットフォームを使用することは、最高の効率で運用し、高品質の接続ソリューションを正確かつ時間どおりに納品するための手段の1つにすぎません。こうした卓越性を目指す揺るぎないコミットメントは、電子部品市場のグローバルリーダーとしてのモレックスの地位を強化し、同時に顧客との長期的な関係の強化に役立ちます。