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通过数据流程挖掘实现全球供应链转型

利用数据的力量为电子制造业的客户满意度设立新标准。

作者:MJ Patil
Molex 莫仕业务系统高级经理

阅读时间:5 分钟

没有健康的供应链,制造商就不可能取得成功。运作良好的供应链可确保在有需要时提供组件,准确高效地完成订单,并按时向客户交付产品。对于电子公司来说,供应链任何一环的中断都可能造成重大延误,最终导致客户不满。

要在受供应链影响的关键变量方面实现客户满意度,就必须全面了解供应链。但是,如何利用流程挖掘的力量来实现这一目标呢?

DIY 供应链优化:为什么好心办坏事

在使用数字工具之前,供应链效率低下的问题主要通过人工和往往被动的措施来解决。公司严重依赖抽查和审计等方法来找出问题。这样的流程通常很费时间,而且难以在不同的团队和地点之间形成统一标准。虽然依靠经验和直觉也有一定的价值,但容易导致主观结论,从而有可能忽视效率低下的根本原因。

正确的解决方案要解决日益复杂的问题的关键方面,包括将多个数据源协调成一个有凝聚力的战略,以管理全球不断变化的复杂格局。如果将数据以不同的格式存储在不同的系统中,只会让情况变得更糟,使在庞大的运营系统中整合这些信息变得更加困难,而且往往会导致对供应链整体状况的认识模糊不清。

虽然这只是对团队过去可能采用的供应链优化方法的概括,但这种方法的不足之处显而易见。在数字时代,健康、敏捷的供应链需要一个数字平台。

数据驱动流程优化的兴起

专注于推动卓越客户体验的公司会不断寻求改善运营的方法。在过去几年中,执行数据挖掘的软件平台相继出现,显著提高了供应链的整体效率和准确性。这些平台利用大量的内部数据来发现隐藏的模式、瓶颈和改进机会。通过分析这些数据,公司可以获得有关流程执行情况的宝贵洞见,并确定需要优化的领域。

选择一个平台,审视所有细节,滴水不漏

在过去两年中,Molex 莫仕采用了这项技术,提供了第三方数据流程挖掘工具。该平台就像公司运营系统的 X 光机,扫描和解读每笔业务交易留下的数字足迹。这些足迹包括交易的发起人、发生时间和整个生命周期的进展情况等信息。

通常,该工具以三种方式提供数据挖掘功能。通过记录全公司每个平台的数字足迹,该解决方案可呈现公司运营的整体情况。其次,通过制作端到端运营流程图,该平台精准确定了需要改进的具体领域。通过将实际路径与预期的理想路径进行比较,软件能够识别效率低下的问题并提出改进建议。最后,将流程挖掘用于优化主数据。客户信息、产品规格和定价详情等核心信息需要准确无误,且始终一致。这有助于避免供应链出现错误和延迟。

数据流程挖掘应对供应链挑战

对于全球制造商来说,现代供应链存在的挑战复杂且不断变化。借助数据流程挖掘,这些挑战可迎刃而解,整体供应链绩效也能有显著提高。

组件的交货时间准确

交货时间不一致曾一度造成生产计划的延误和不确定。供应商会承诺在特定时间范围内交付,但实际的时间范围可能延迟数周甚至数月,最终可能对生产线和交付时间造成多米诺骨牌效应。数据流程挖掘工具可跟踪和测量每个供应商和组件的交货时间,突出显示承诺交付时间和实际交付时间之间的差异。借助这些信息,可以向供应商报告更准确的交货时间,从而改进生产规划并减少延误。通过这个过程,预测交货时间的准确性可以提高达 40%。

准确、高效的订单履行

主数据中的错误,如数量、价格或条款不正确,可能导致订单不准确和延迟。这意味着向收货端的交付延迟,会迫使制造商更正并重新向供应商提交订单。通过分析主数据,流程挖掘软件可标记整个运营流程各个步骤的错误和不一致。有了这些信息,制造商可以在错误影响订单履行之前主动纠正错误。提高洞察力和分析能力可显著减少订单延迟。

准时交货

供应商延迟交货会扰乱生产计划,导致公司无法满足客户对交货时间和订单交付的期望。使用流程挖掘工具可以清楚地分析供应商确认率及提前发货通知 (ASN)。这样,采购团队便能够快速应对供应商问题和延误,最终提高准时交货率。此外,随着采购团队对工具熟悉度和使用率的提高,工具在识别和解决交付瓶颈方面的有效性也将不断提高。

通过应对这些基本的供应链挑战,电子制造商可以增强运营灵活性,增强供应商关系,并使员工能够自主负责其内部任务。Molex 莫仕正通过对数据挖掘功能的大力投资来实现这一目标,这些功能可帮助我们在复杂的全球供应链中取得显著改善。

致力于打造健康的供应链,恪守对客户的承诺

Molex 莫仕致力于持续改进整体客户体验。这种为客户提供卓越体验的愿望推动了公司不断进行供应链优化。使用数据流程挖掘平台只是我们力求以最高效率运营的方式之一,让我们能够准确、准时地交付高质量的连接解决方案。这种追求卓越的坚定承诺提高了 Molex 莫仕作为电子元件全球领军企业的地位,更重要的是,有助于与世界各地的客户建立长期的合作关系。

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