伊利诺伊州莱尔 – 2024 年 11 月 18 日 – 全球电子行业领军企业兼连接创新企业 Molex 莫仕发布了一份思想领导力报告，着眼于用于实现更加直观、智能、互联的人机通信与合作的机器人的未来潜力。“Molex 莫仕 2024 年机器人报告：机器人将如何激发人类潜能”设想了这样一个未来：高度先进的机器人系统和多用途机器人将彻底改变日常生活的各个方面，从改善工厂运作和学生学习方式，到提高智能家居效率、提升患者护理水平和增加对军事行动的支持。

“随着我们对机器人在各行各业中作用的探索不断深入，人机之间不断发展的关系将塑造未来这一点越发明确。”Molex 莫仕消费者和商业解决方案高级副总裁兼总裁 Brian Hauge 说道，“这份最新的行业报告揭示了前所未有的人机交互的发展前景，同时强调了促进机器人系统与人类交互的技术与无缝连接的迫切需求，这样才能实现更快、更有效和极为精准的决策。”

推动机器人进步的基础技术

机器人技术的未来在很大程度上取决于能够在动态环境中自主运行的核心通信和计算技术的不断发展。而其中排在首位的是高速连接，因为机器人系统需要低延迟通信和近乎即时的数据传输来实现快速和精确的响应。虽然有 5G/6G 网络提供高带宽、低延迟的通信，但也离不开具有多种连接选项的机器人解决方案的设计，包括能够在 5G 和 Wi-Fi 或卫星网络之间切换，以便提供多信道冗余的能力。 

同样重要的是，在附近的边缘设备上进行本地数据处理可确保机器人系统和机器人的不间断独立运行。例如，通过边缘计算，这些自动化解决方案可以立即处理数据，这对于需要瞬间做出决定的应用程序至关重要。在大多数工业自动化或制造环境中，往往采用故障安全协议对机器人进行编程，在连接中断或状况不佳的情况下，该协议会将电源和功能调低至安全的运行状态。

受益于 AI/ML 和传感器融合创新

作为决定机器人适应性的最大的引擎，AI 和 ML 的进步至关重要。AI 算法让机器人能够根据实时数据做出明智的决策，同时快速适应新环境，甚至能根据过去的交互预测未来情况。通过 ML，机器人可以分析模式以优化行为，同时通过不断学习、调整和改进性能来提高效率和准确性。传感器融合结合了来自不同来源的数据，例如 LiDAR、摄像头以及深度和力传感器，可帮助多用途机器人更好地感知不同设置中的深度、移动和障碍物。

人机交互增进的重要因素

根据 Molex 莫仕的机器人报告，能够理解、响应甚至预测人类情感和情境需求的机器人即将诞生。例如，通过自然语言处理 (NLP)，机器人可以遵循口头命令，参与对话并根据对上下文的理解来调整操作。此外，情感 AI 使机器人能够通过分析人类的语调或面部表情来识别和响应情感线索。Molex 莫仕希望以人为本的互动的增加能够培养更深层次的参与感，使未来的机器人系统和自主机器人能够更轻松地适应复杂的家庭环境，并担任诸如个性化教师、不可或缺的手术助理和患者的连续监测器等新角色。 

随着工业 4.0 的到来，协作机器人在处理工业环境中日益复杂的任务方面越来越有吸引力。机器人系统和整个机器人队伍不仅可以保证生产线顺畅运行，还可以预测和修复潜在的制造瓶颈，同时帮助工程师设计更好的产品。未来，协作机器人将重新定义手术室、教室和战场等各种环境中的精准度和个性化。 

机器人转型的关键推动因素

机器人技术的重大进步和更多的互动机会将需要连接、电源管理和数据处理方面的创新。Molex 莫仕灵活可靠、应有尽有的连接器组合能够促进人与机器之间的协作不断增加，以支持不同行业领域要求最为严苛的应用。