2025 年供应链展望：Molex 莫仕的数据驱动观点

面对不断发展变化的市场，全球供应链持续在经济、地缘政治和技术力量的推动下快速发展。2025 年即将到来，大型组织正在利用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和其他数据驱动策略等先进技术来构建更具灵活性和适应性的供应链。 

Molex 莫仕是一家全球电子零部件制造商，其全球供应网络拥有超过 15,000 家供应商。在企业持续面临供应链中断和成本不断上升的背景下，Molex 莫仕一直专注于能够保持敏捷性和竞争力的技术，同时努力满足云计算、数据基础设施、汽车、医疗保健和消费电子等关键行业不断增长的需求。

在我带领 Molex 莫仕团队为明年的供应链、制造和物流构建数字化场景时，市场上出现了一些趋势。在预计又一个充满变数的年份里，我们需要密切关注这些趋势，以确保实现高效运营，并达到行业领先的服务水平。 

我们进入 2025 年后，需求波动仍将持续，尤其是在数据基础设施、汽车、医疗保健和工业领域。向混合动力和电动汽车 (EV) 转型、医疗保健和药物输送创新，以及 AI 驱动的数据中心扩展，均凸显了建立能够应对需求快速变化的自适应供应链的必要性。疫情过后，各行各业仍在重新平衡库存、重新定位供应网络，同时适应新的现实市场状况。

Molex 莫仕专注于先进的需求和供应建模能力（尤其是在云、数据中心、工业和运输终端市场），以管理交货时间和优化库存。我们正在进行的数字化计划借助 AI 来预测需求波动，可确保精简运营、减少商品短缺和及时交付产品。

地缘政治紧张局势和贸易政策变化将在 2025 年持续影响全球供应链。在关税和贸易中断迫使企业向区域制造/物流中心转移的背景下，企业越来越多地在东南亚和墨西哥等地区扩展货源，作为平衡成本、安全和风险管理的替代方案。

为了减轻关税的影响并提高灵活性，Molex 莫仕团队通过扩大这些地区的业务来增强自己的区域供应链。通过这些战略举措，我们减少了对长途进口的依赖，优化了物流，并提高了对市场需求的响应能力。

由于疫情后需求的复苏慢于预期，全球供应链仍在努力应对高于预期的库存水平。管理过剩库存而不造成库存过剩将成为 2025 年供应链的重中之重。

通过实施 AI 驱动的需求和供应监控系统，Molex 莫仕可实时优化库存状况，确保库存水平与需求保持一致。我们对库存健康度的关注有助于减少过量库存，提高供应灵活性，同时防止出现代价高昂的库存过剩情况。

受地缘政治紧张局势以及全球电子商务订单增加导致空运服务需求上升的影响，货运成本依然波动不定。物流交货时间延长，加上海运和空运成本上升，给全球供应链带来了更大的压力。

在多重变化之中，我们的企业逐渐转向预测分析，以优化运输路线并有效管理货运成本。通过主动预测中断情况和重新安排发货路线，我们最大程度地减少了延误，提高了交货准确性，并降低了运输费用上涨的影响。

供应链管理的未来在于数据。实时分析和预测性规划是改善需求预测、风险管理和库存优化的关键。公司正在转向基于场景的规划，以预测将会面临的挑战并迅速做出反应。

Molex 莫仕的销售和运营规划 (S&OP) 流程由来自多个来源的实时数据提供支持，有助于提高服务水平并最大程度地减少商品短缺。我们的数据驱动方法可实现动态库存管理，提高整体效率，使供应与客户需求保持一致。

在努力优化成本和绩效的同时，我们始终关注客户体验，在保持高水准服务的同时提高灵活性。战略性采购和经优化的物流网络将在提升价值链方面发挥关键作用。

到目前为止，我们实施的 Molex 莫仕智能数字供应链功能和路线图不仅帮助我们适应实时中断，还帮助我们抓住市场机遇。

AI 和 ML 正在成为需求和供应预测、库存管理和物流优化的重要工具。随着企业对 AI 在定价和采购决策方面潜力的不断探索，这些技术将定义供应链管理的未来。

我们计划在 2025 年利用 AI 和 ML 技术提高规划的准确性，优化供应链绩效。通过实施数字孪生，我们能够模拟各种场景并确定最佳供应链策略，从而提高服务水平和实时决策能力。

供应链管理的未来将由数字生态系统塑造，该系统会整合合作伙伴和利益相关者数据。AI 和相关数字技术将会推动更快、更具适应性的决策过程。

紧跟迈向 2025 年的步伐，我们的团队不断扩展数字 DNA、AI 和 ML 能力，以构建更加互联互通的数据生态系统。这一数字框架将支持更快的决策、更准确的预测和规划，为供应链运营提供更大的灵活性，确保 Molex 莫仕始终走在创新前沿。凭借我们致力于改善客户体验和供应链灵活性的专业投资，Molex 客户可以依靠我们来应对市场机遇和挑战。