患者的医疗旅程从诊断开始。根据美国国立卫生研究院的一份报告，“获得正确的诊断是医疗保健的一个关键方面——它可以解释患者的健康问题，并为随后的医疗保健决策提供信息。”
常见的诊断方式包括血管造影、超声检查、常规放射线照相、计算机断层扫描 (CT)、骨骼扫描和磁共振成像 (MRI)。所有这些方法都需要大型、复杂且昂贵的系统，而患者必须在医疗机构中度过许多个小时。此外，患者可能需要等待数日，专业诊断医生才有机会解读扫描结果。尽管诊断在医疗保健过程中至关重要，但当今的方法却产生了重大的问题。据 NIH 估计，医疗诊断错误占医院不良事件的 6% 至 17%。这对医疗保健提供者来说是十分不利，并且可能对患者造成灾难性的影响。
改变正在发生。医疗诊断技术正在不断发展，医疗保健系统也随之演变。医疗专业人员希望将系统从专注于被动治疗转变为基于疾病和病症的预防和主动诊断。随着医疗保健系统从按服务收费模式转向更注重护理质量而非数量的托管提供者模式，情况变得更加复杂。此外，患者本身也希望对自己的健康管理有更多的掌控和洞察。下一代医疗诊断是这些转变的关键推动因素。
为确保诊断在医疗保健过程中发挥更重要的作用，它必须首先变得更加连续。如今，诊断的频率过低。这就好比您尝试驾驶汽车，但仪表板仅每 5 分钟更新一次。很不实用吧。智能手机和可穿戴设备的创新使连续的诊断成为可能。事实上，这些设备（以及新型的柔性传感器、能量收集硬件和人工智能）正在融合，为连续的医疗诊断奠定了基础。这一趋势很快将允许患者随时监测自己的健康状况，并呈现以往只有昂贵的医院级设备才具备的精度和细节。
连续的医疗诊断必须以便利性为前提。智能手机已被纳入诊断领域。从可以取代听诊器或监测帕金森病患者步态的应用程序，到持续监测血糖水平 (CGM) 的附加设备，事实证明，技术对于彻底变革医疗诊断是不可或缺的。
除了由生物相容性材料制成的植入式传感器外，制造工艺的突破现在还允许制造出几乎像贴纸一样薄且价格低廉（甚至是一次性）的传感器，将其粘贴到患者的皮肤上，即可通过脑电图 (EEG)、心电图 (ECG) 连续监测生物信号、脉搏血氧饱和度和皮肤电反应。来自这些传感器的数据可以通过近场通信 (NFC) 等极低功耗的技术传输到接收器，而患者可以将接收器附着在衣物上或作为智能腕表佩戴。随后，数据可以转发到医生的智能手机，甚至通过更强大的无线技术（如蓝牙或 WiFi）直接发送到云端。
应用程序中的算法将分析体外诊断（分析从人体采集的样本，如唾液或汗液，并进行诊断），并在必要时立即采取行动。例如，CGM 技术与人工智能相结合，可实现连续护理，监测患者的血糖，在血糖水平较高时进行诊断，并通过向胰岛素泵发送命令以输送胰岛素来进行治疗——所有这些都无需医生或患者的干预。
当今诊断方法的另一个缺陷在于，它主要侧重于测量和分析生物信号和生物标志物，而不考虑因人而异的遗传、生活方式和环境因素。生物标志物是在人体内发现的化学特征，反映了个人的健康状况和潜在的疾病。虽然这些标记物的分析很重要，但如果没有适当的背景，就很难提高医学诊断的质量。好消息是，测量生物信号和生物标记物的相同硬件可用于测量生活方式属性，例如，患者久坐的程度或空气质量等环境因素。融合这些数据对于提高诊断的准确性大有帮助，而迄今为止，这几乎不可能以连续的方式完成。
诊断的最后一个难题是将遗传数据添加到患者的整体健康状况中。所谓的精准医学认识到疾病可能因患者而异表现为不同的身体症状。通过在患者遗传的背景下了解疾病，医生可以将患者与汇总数据集进行比较，以揭示基因相似人群中疾病症状的表现。实现这种级别的诊断精度并非易事，因为大规模实现这一目标需要海量的处理能力。人工智能算法和运行这些算法的专用硬件的进步可帮助医生和诊断医生缩短诊断扫描和报告结果之间时间。
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